“科技創(chuàng)新并非一蹴而就，它往往是在質(zhì)疑和黑暗中前行，總有一些‘瘋子’愿為改變世界而堅(jiān)持不懈?！?br /> 10月8日，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉，91歲高齡的John J. Hopfield與77歲的Geoffrey E. Hinton憑借其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)獲此殊榮。他們的研究不僅重塑了人工智能的進(jìn)程，也為全球科技產(chǎn)業(yè)注入了持續(xù)的創(chuàng)新動力，開啟了新一輪的技術(shù)革命。

（諾貝爾獎(jiǎng)委員會官網(wǎng)圖片）

Geoffrey E. Hinton，這位被譽(yù)為 “深度學(xué)習(xí)之父” 的科學(xué)家，其研究模仿人腦工作原理，徹底顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式。早期在微軟支持下，他的團(tuán)隊(duì)突破語音處理瓶頸，為 AI 應(yīng)用普及奠定基礎(chǔ)。2012 年，Hinton 與其學(xué)生開發(fā)的 AlexNet 在 ImageNet 競賽中大放異彩，憑借創(chuàng)新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，不僅證明了深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的巨大潛力，更宣告了人工智能新時(shí)代的到來。此后，全球科技巨頭紛紛參與對其團(tuán)隊(duì)的競購，谷歌最終以 4400 萬美元高價(jià)收購，這一舉措不僅引發(fā)人才爭奪熱潮，還助力谷歌在語音識別、圖像處理和自然語言處理等領(lǐng)域取得重要突破。Hinton 推動谷歌 AI 發(fā)展并促成其收購 DeepMind，開啟現(xiàn)代 AI 應(yīng)用新篇章，他本人也在 2018 年榮獲圖靈獎(jiǎng)。

（凌云光文化墻圖片）

Hinton 的科研之路并非一帆風(fēng)順。早在1986 年提出反向傳播算法時(shí)，因硬件條件限制，鮮有人認(rèn)可，甚至被視為 “瘋狂” 學(xué)者，但他堅(jiān)信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力，哪怕在“無成果期”也繼續(xù)深耕，與團(tuán)隊(duì)持續(xù)優(yōu)化算法。這個(gè)冷板凳，他一坐就是30年，終于在 2012 年，隨著硬件性能提升和數(shù)據(jù)資源豐富，深度學(xué)習(xí)迎來黃金時(shí)刻，成為 AI 革命的催化劑，推動了從AlphaGo到ChatGPT等一系列技術(shù)的爆發(fā)。他還培養(yǎng)了眾多杰出人才，被譽(yù)為AI教父，如 Ilya Sutskever、Ian Goodfellow 和吳恩達(dá)等，他們在不同領(lǐng)域推動深度學(xué)習(xí)從理論走向?qū)嶋H應(yīng)用，在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了廣泛的影響。（凌云光文化墻圖片）

與Hinton并列獲獎(jiǎng)的John J. Hopfield教授，同樣對AI發(fā)展作出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的奠基性工作為深度學(xué)習(xí)理論打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。Hopfield提出的“Hopfield網(wǎng)絡(luò)”模型將生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理引入了計(jì)算機(jī)科學(xué)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在記憶建模、模式識別等領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新的可能。

Geoffrey E. Hinton和John J. Hopfield的堅(jiān)韌與創(chuàng)新精神，激勵(lì)著全球科技產(chǎn)業(yè)的不斷突破。自1996年創(chuàng)業(yè)以來，凌云光秉持“為機(jī)器植入眼睛和大腦”的理念，在視覺與AI技術(shù)領(lǐng)域深耕28年，憑借光學(xué)成像、視覺軟件與算法及核心部件的技術(shù)積累，提供可配置視覺系統(tǒng)、智能視覺裝備及高端解決方案。未來，凌云光將進(jìn)一步深化深度學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新，助力行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)超級工廠、極限制造和燈塔工廠的戰(zhàn)略愿景。