隔膜檢測

針對隔膜檢測的特殊需求，凌云光提出了基于頻閃成像的覆蓋基膜、涂布、分切、復卷等工序的鋰電池隔膜檢測解決方案。其中業(yè)內領先的漏涂漏噴檢測技術可檢測CCS漏涂（基膜面PVDF漏涂；部分產(chǎn)品的CCS上PVDF漏涂），還可以檢測單噴、單涂單噴、單涂雙噴、雙涂雙噴產(chǎn)品的單/雙面-整幅漏噴、局部漏噴、局部少噴等缺陷。

極片檢測

在極片檢測方面，凌云光通過多項創(chuàng)新技術的加持，解決了材料特殊、成像不佳等帶來的極片檢測中的痛點、難點。實現(xiàn)精準成像，不同缺陷、同時檢測。

鋰電池極片的缺陷多是3D形態(tài)，帶有高度或者或深度信息。然而目前常規(guī)的處理方法僅能得到缺陷的二維圖像，對缺陷的檢出和分類都非常不利。

技術加持 助力行業(yè)

凌云光的鋰電池檢測解決方案已陸續(xù)應用到電池廠商客戶中，而這些解決方案的完成離不開我們的“金剛鉆”，也就是一項項技術。

自主研發(fā)底層算法VisionWARE

相對于常見的商業(yè)算法和開源OpenCV等底層算法的軟件開發(fā)，行業(yè)定制的底層算法處理效率提升50%以上，處理耗時大大降低。以16K×1K的單色圖像為例，VisionWARE的處理耗時只有OpenCV的1/4。

常規(guī)特征+AI分類

在精準成像的前提下，常規(guī)方法主要根據(jù)缺陷大小、面積、對比度等分類，精確度不高。根據(jù)不同工藝缺陷有不同形態(tài)的特點，AI分類能根據(jù)形態(tài)分辨不同工藝導致的外觀問題（漏箔、褶皺、開裂、氣泡、極耳粘料、凝膠團聚、暗/亮痕等等），進行質量追溯，幫助工藝改進。

智能交互系統(tǒng)

軟件系統(tǒng)與企業(yè)自有MES聯(lián)動時，可自動運行，無需人工操作；軟件系統(tǒng)還可與數(shù)據(jù)中心、終端存儲交互，實現(xiàn)滿足企業(yè)缺陷信息保存年限要求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可追溯可溯源。

凌云光創(chuàng)新的鋰電池檢測解決方案，助力企業(yè)提質增效，改善工藝，提升整體生產(chǎn)效率、減少原材料浪費，全面提升企業(yè)競爭力。